Yönetici Özeti

Geçmiş Müşteri Davranışlarına Dayalı Etkinlik Önerileri

Etkinlik biletlemede asıl mesele, kullanıcının gerçekten ilgisini çekecek deneyimlerle doğru anda karşılaşmasıdır. Seçenek çoktur, ama bu seçenekler anlamlı şekilde süzülmediğinde keşif süreci hızla yorucu hale gelir. Kullanıcılar sayfalar arasında dolaşır, karşılaştırır ve “acaba bana uygun olan bu mu?” sorusuyla kararsız kalır. Bu da çoğu zaman satın alma kararını geciktirir ya da tamamen ortadan kaldırır.

Bu kullanım senaryosu, geçmiş davranışların etkinlik keşfinde neden bu kadar belirleyici olduğunu ele alır. Kullanıcının daha önce baktığı, sepete eklediği, satın aldığı ya da katıldığı etkinlikler; ilgi alanlarını açıkça ortaya koyar. Bu sinyaller bir araya geldiğinde, öneriler rastgele değil, yerinde ve anlamlı hissettirir. Davranış bazlı öneriler sayesinde platformlar, geniş bir liste sunan yapılardan çıkar ve kullanıcıyı yönlendiren bir keşif deneyimine dönüşür. Kullanıcı daha az arar, daha hızlı karar verir ve kendini anlaşılmış hisseder. Zamanla bu alaka duygusu güvene, güven ise platforma geri dönüşe dönüşür.

Behavior-Based Recommendations Playbook

Müşteri deneyimini
anlamlı keşiflere dönüştürün

Bu kullanım senaryosu, geçmiş kullanıcı davranışlarına dayalı etkinlik önerilerinin keşfi nasıl sadeleştirdiğini ve karar sürecini nasıl hızlandırdığını gösterir.

Davranış Sinyalleri

Geçmiş davranışlar neden bu kadar belirleyici?

Kullanıcının geçmişte yaptığı her etkileşim, gelecekte neyle ilgilenebileceğine dair güçlü ipuçları taşır.

  • Görüntüleme, satın alma ve katılım verilerini anlamlı sinyallere dönüştürür.
  • İlginin ötesine geçerek veriyi anlamlandırır.
  • Önerilerin daha isabetli ve yerinde olmasını sağlar.
veri birlestirme davranis verisi entegrasyonu
Yönlendirilmiş Keşif

Gezinme davranışından, keşfetmeye geçiş

Davranış bazlı öneriler, kullanıcıyı farklı ürün katalogları arasında kaybolmaktan kurtarır.

  • İlgili etkinlikleri öne çıkararak arama eforunu azaltır.
  • Karar süresini kısaltır.
  • Deneyimi daha sakin ve seçilmiş hissettirir.
cok kanalli etkilesim davranis bazli mesajlar
Müşteri Güveni ve Sadakati

Alaka düzeyi, nasıl güvene dönüşür?

Öneriler kullanıcıyla gerçekten örtüştüğünde, etkileşim doğal olarak artar.

  • Satın alma oranlarını yükseltir.
  • Platformla kurulan bağı güçlendirir.
  • Kullanıcıyı tekrar geri getiren bir deneyim oluşturur.
onsite pazarlama davranis bazli segmentasyon